텐서플로우 & 파이썬 환경 구축하기

파이썬과 텐서플로우를 사용할 수 있는 환경을 구축해보자

본 글은 학교 동아리용으로 작성된 관계로 Anaconda를 이용하지 않습니다

개발 환경 소개

이번에 구축할 개발 환경은 텐서플로우(Tensorflow)와 파이썬(Python)을 이용합니다.

파이썬은 1991년 프로그래머인 귀도 반 로섬이 발표한 고급 프로그래밍 언어로, 플랫폼 독립적이며 인터프리터식, 객체지향적, 동적 타이핑 대화형 언어입니다.

파이썬은 방대한 라이브러리를 지원하여 높은 생산성과 빠른 개발 속도를 가진것이 특징입니다.

텐서플로우 는 구글에서 지원하는 파이썬 환경에서 딥러닝과 같은 인공지능 기법들을 쉽게 구현하도록 도와주는 오픈소스 라이브러리입니다.

텐서플로우는 계산 구조와 목표 함수만 정의하면 자동으로 미분 계산을 처리해줘 매우 편리합니다.

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파이썬 설치

그럼 바로 Python부터 설치해봅시다.

먼저 https://www.python.org/downloads/windows/ 에 들어갑니다.

여러 가지 버전 중 자신의 컴퓨터에 해당하는 버전을 설치해봅시다.

저는 여기에서 윈도우 Windows x86 executable installer버전을 설치하겠습니다.

이때 여기에서

• Add Python {version} to Path

를 꼭 체크해주세요!!

이를 체크해야 환경 변수에 파이썬 경로가 추가되어서 어떤 곳에서 나 python을 사용할 수 있습니다.

설치가 되었다면 Window + R을 눌러 명령 프롬프트(CMD)창을 실행시켜줍니다.

그 다음 python을 입력하여 잘 작동하는지 확인하고 창을 닫아줍니다.

여기서 Python을 찾을 수 없다는 메시지가 뜨면 아까 설치 과정에서

• Add Python {version} to Path

를 체크하지 않아서 환경 변수에 추가가 안된 경우입니다.

그럴 경우 다시 설치 파일을 실행시켜 파이썬을 제거 후 위의 파이썬 설치 과정을 다시 진행하면 됩니다.

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텐서플로우(Tensorflow) 설치

다시 Window + R을 눌러 명령 프롬프트(CMD)창을 실행시켜줍니다.

먼저 pip3 install --upgrade pip로 pip를 업그레이드 해준 후

pip3 install tensorflow를 입력하여 텐서플로우를 설치해줍니다.

여기서 pip는 파이썬으로 작성된 패키지 소프트웨어를 설치 & 관리하는 패키지 관리 시스템을 말합니다.

이제 python을 입력하여 파이썬 커멘드(Command) 라인으로 들어가줍니다.

한번 잘 작동하는지 아래의 코드를 입력하여 테스트를 해봅시다.

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello World!')
sess = tf.Session()

이 스크린샷처럼

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

와 같은 오류가 뜰 수 있는데, 이는 직역하면

당신의 CPU는 이 텐서플로우 바이너리가 사용하지 않은 명령어(instructions)들을 지원한다.

라는 뜻으로 실행 속도를 더 개선시킬 수 있으므로 컴파일 옵션을 최적화하라는 경고 메시지이므로 무시하고 넘어갑니다.

경고 상세 설명

최신 CPU들은 AVX, SSE4 같은 명령어들을 제공합니다.


이 명령어들은 CPU가 선형대수(Linear Algebra) 연산을 좀 더 빠르게 수행할 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.


머신러닝에서 학습 동작은 이런 선형대수 연산을 사용하기 때문에 선형대수 연산의 속도 개선은 학습 속도 개선으로 이어지게 되는 것입니다.


이런 CPU Instruction을 이용할 경우 학습 속도가 300%까지 빨라질 수 있다고 합니다.

(해결법 및 설명 원문 : https://stackoverflow.com/questions/47068709/your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-was-not-compiled-to-u)

그다음 이어서 print(sess.run(hello))를 입력하여 아까 얻어온 세션의 값을 콘솔 창에 출력해 봅시다.

위 사진과 같이 b'Hello World!'가 출력되는 것을 볼 수 있습니다.

여기서 b는 자료 구조와 관련된 키워드이므로 지금은 넘어가도록 하겠습니다.

이렇게 파이썬과 텐서플로우 설치를 마치도록 하겠습니다!!